планирование экспериментов

линейное планирование — linear programming

планирование экспериментов — design of experiments

1.33 полностью рандомизированный план en completely randomized

План, в котором обработки назначают случайным                      design

образом для всего множества экспериментальных единиц         fr plan complétement

randomise

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.33 полностью рандомизированный план en completely randomized

План, в котором обработки назначают случайным                      design

образом для всего множества экспериментальных единиц         fr plan complétement

randomise

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.33 полностью рандомизированный план en completely randomized

План, в котором обработки назначают случайным                      design

образом для всего множества экспериментальных единиц         fr plan complétement

randomise

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.33 полностью рандомизированный план en completely randomized

План, в котором обработки назначают случайным                      design

образом для всего множества экспериментальных единиц         fr plan complétement

randomise

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

оптимальный план
1. Наилучший с точки зрения выбранного критерия вариант развития экономики в целом или отдельного хозяйственного объекта. На уровне народного хозяйства разработку О.п. можно представить себе двояко: с одной стороны, как выбор одного из ряда допустимых вариантов этого плана, с другой — как процесс согласования планов (условно-оптимальных), полученных при решении отдельных моделей, входящих в комплекс моделей народнохозяйственного плана. В последнем случае О.п. определяется как наиболее выгодный для всех организаций, работающих в условиях самоокупаемости и взаимной ответственности. 2. Наилучшее распределение ресурсов в задаче математического программирования (например, линейного программирования); иными словами — решение этой задачи. О.п. (как и всякий план) отображается в экономико-математических моделях вектором (точкой пространства производственных возможностей). Отсюда — распространенный термин «оптимальная точка», что означает О.п. См. также Оптимальное планирование.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• optimal plan

2.7 оптимальный план en optimal design

План эксперимента, значения уровней факторов которого         fr plan optimal

определены таким образом, чтобы оптимизировать

некоторый критерий, обычно какую-то функцию от матрицы

плана

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

2.7 оптимальный план en optimal design

План эксперимента, значения уровней факторов которого         fr plan optimal

определены таким образом, чтобы оптимизировать

некоторый критерий, обычно какую-то функцию от матрицы

плана

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

план эксперимента
Исходное понятие теории планирования эксперимента. 1. Совокупность значений управляемых переменных (факторов) эксперимента. Если каждый из K факторов имеет некоторое число n значений, то полный факторный план составит nk исследуемых точек, образующих факторную решетку. Например, если факторов семь, а каждый из них имеет только два уровня (наименьший и наибольший), то число точек составит 27 = 128. Полные факторные планы имитационных экспериментов (ради точности результатов расчет в каждой точке повторяется многократно) требуют очень больших вычислений. Для их сокращения применяются различные неполные факторные планы (например, планы типа латинских и греко-латинских квадратов, ротатабельные планы и др.). Различия между ними состоят в правилах, по которым отбираются точки. Они строятся таким образом, чтобы получить надежные результаты с меньшим числом испытаний и позволяют отсеивать менее значимые факторы, отбирая те из них, которые в наибольшей степени воздействуют на отклик (реакцию). 2. Порядок «обхода» точек плана, т.е. самого проведения эксперимента. В экспериментах, предназначенных для отыскания оптимальных условий протекания некоторого процесса, применяются планы исследования поверхности отклика (реакции), основанные на методе наискорейшего подъема, наискорейшего спуска, последовательные планы и некоторые другие.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• experimental design

1.30 план эксперимента en experimental plan

Назначение обработок каждой экспериментальной единице     fr plan d'expérience

и порядка их выполнения

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.30 план эксперимента en experimental plan

Назначение обработок каждой экспериментальной единице     fr plan d'expérience

и порядка их выполнения

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

графический метод
метод диаграмм
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]

Тематики

• информационные технологии в целом

Синонимы

• метод диаграмм

EN

• diagram method

3.1 графический метод en graphical method

Метод анализа, основанный на графическом представлении     fr méthode graphique

результатов эксперимента

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

3.1 графический метод en graphical method

Метод анализа, основанный на графическом представлении     fr méthode graphique

результатов эксперимента

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

дисперсионный анализ
—
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]

дисперсионный анализ
Раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента (физического, производственного, экономического эксперимента). Д.а. возник как средство обработки результатов агрономических опытов, с помощью которых выявлялись наиболее благоприятные условия для сортов сельскохозяйственных культур. При этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата. Английский статистик Р.Фишер, разработавший этот метод, определил его как «отделение дисперсии, приписываемой одной группе причин, от дисперсии, приписываемой другим группам». Анализ производится следующим образом. Сначала группируют совокупность наблюдений по факторному признаку, находят среднее значение результата и дисперсию по каждой группе. Затем определяют общую дисперсию и вычисляют, какая доля ее зависит от условий, общих для всех групп, какая — от исследуемого фактора, а какая — от случайных причин. И наконец, с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать ощутимым влияние тех или иных факторов. Д.а. применяется в планировании эксперимента и в ряде областей экономических исследований, где он служит, в частности, предварительным этапом к регрессионному анализу статистических данных, поскольку позволяет выделить относительно небольшое (но достаточное для целей исследования) количество параметров регрессии.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• биотехнологии
• экономика

EN

• analysis of variance
• variance analyis

3.4 дисперсионный анализ en analysis of variance

Метод, который разделяет общую вариацию набора                    fr analyse de variance

данных на имеющие смысл компоненты, связанные

с конкретными источниками вариации

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

3.4 дисперсионный анализ en analysis of variance

Метод, который разделяет общую вариацию набора                    fr analyse de variance

данных на имеющие смысл компоненты, связанные

с конкретными источниками вариации

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

метод наименьших квадратов
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

метод наименьших квадратов
Математический (математико-статистический) прием, служащий для выравнивания динамических рядов, выявления формы корреляционной связи между случайными величинами и др. Состоит в том, что функция, описывающая данное явление, аппроксимируется более простой функцией (или линейной комбинацией таких функций). Причем последняя подбирается с таким расчетом, чтобы среднеквадратичное отклонение (см. Дисперсия) фактических уровней функции в наблюдаемых точках от выровненных было наименьшим. Например, по имеющимся данным (xi,yi) (i = 1, 2, …, n) строится такая кривая y = a + bx, на которой достигается минимум суммы квадратов отклонений то есть минимизируется функция, зависящая от двух параметров: a — (отрезок на оси ординат) и b (наклон прямой). Уравнения, дающие необходимые условия минимизации функции S(a,b), называются нормальными уравнениями. В качестве аппроксимирующих функций применяются не только линейная (выравнивание по прямой линии), но и квадратическая, параболическая, экспоненциальная и др. Пример выравнивания динамического ряда по прямой см. на рис. M.2, где сумма квадратов расстояний (y1 — y1)2 + (y2 — y2)2…. — наименьшая, и получившаяся прямая наилучшим образом отражает тенденцию динамического ряда наблюдений за некоторым показателем во времени. Рис. М.2 Метод наименьших квадратов
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• least squares, method of
• least — square technique

3.2 метод наименьших квадратов en residual plot

Метод оценки параметров, минимизирующий сумму                  fr méthodedes moondres

квадратов ошибок, причем ошибку определяют как                     carrés

разность между наблюдаемым значением и значением,

вычисленным исходя из постулированной модели, а сумму

берут по всем обработкам

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

3.2 метод наименьших квадратов en residual plot

Метод оценки параметров, минимизирующий сумму                  fr méthodedes moondres

квадратов ошибок, причем ошибку определяют как                     carrés

разность между наблюдаемым значением и значением,

вычисленным исходя из постулированной модели, а сумму

берут по всем обработкам

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

модель
Масштабный предметный образец объекта или его частей, отображающий их строение и действие
[Терминологический словарь по строительству на 12 языках (ВНИИИС Госстроя СССР)]

модель
Представление системы, процесса, ИТ-услуги, конфигурационной единицы и т.п. которое используется для облегчения понимания или прогнозирования будущего поведения.
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]

модель
В том смысле как этот термин применяется в словаре — логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса (обычно рассматриваемых как системы или элементы системы). М. используется как условный образ, сконструированный для упрощения их исследования. Природа моделей может быть различной (общепризнанной единой классификации моделей в настоящее время не существует): материальные или вещественные модели (например, модель самолета в аэродинамической трубе), знаковые модели двух типов: графические (чертеж, географическая карта) и математические (формула, описывающая гравитационное взаимодействие двух тел); материально-идеальные («деловая игра«); словесное описание объекта (явления, процесса) можно также рассматривать как его модель. В управлении хозяйственными процессами наибольшее значение имеют математические, прежде всего, экономико-математические модели, часто объединяемые в комплексы моделей и системы моделей. Подробнее см. Моделирование, Экономико-математическая модель, Экономико-математическое моделирование. Во второй из этих статей см. полную классификацию моделей, представленных в словаре.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

EN

model
A representation of a system, process, IT service, configuration item etc. that is used to help understand or predict future behaviour.
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]

Тематики

• информационные технологии в целом
• экономика

EN

• model

DE

• Modell

FR

• modèle

3.6.28 модель (model): Представление или описание сущности или системы, характеризующее только аспекты, относящиеся к установленной цели.

Примечание - «Сущность» не используют в данном документе в значении, установленном ИСО 10303-11, а используют в значении, представленном в стандарте [2] (см. примечание к 3.6.12).

Источник: ГОСТ Р ИСО 15531-1-2008: Промышленные автоматизированные системы и интеграция. Данные по управлению промышленным производством. Часть 1. Общий обзор оригинал документа

3.47 модель (model): Абстрактное описание реальности в любой форме (включая математическую, физическую, символическую, графическую или описательную), которая представляет определенный аспект этой реальности.

Примечание - Заимствовано из ИСО 15704:2000

Источник: ГОСТ Р ИСО 19439-2008: Интеграция предприятия. Основа моделирования предприятия оригинал документа

1.1 модель en model

Описание, связывающее отклик с предсказывающей                   fr modéle

переменной или предсказывающими переменными и

включающее сопутствующие предположения

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.1 модель en model

Описание, связывающее отклик с предсказывающей                   fr modéle

переменной или предсказывающими переменными и

включающее сопутствующие предположения

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

обработка
Действие, направленное на изменение свойств предмета труда при выполнении технологического процесса.
[ГОСТ 3.1109-82]

обработка
В экономико-математической литературе этот термин имеет более широкий смысл, чем обычно: он не обязательно означает физический процесс переработки сырья, полуфабрикатов и т.п., но включает также хранение, транспортировку, продажу и другие операции.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• технологические процессы в целом
• экономика

EN

• processing
• working

DE

• Bearbeitung

FR

• usinage

1.10 обработка en treatment

Конкретная комбинация уровней всех факторов                          fr traitement

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.10 обработка en treatment

Конкретная комбинация уровней всех факторов                          fr traitement

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

24. Обработка

D. Bearbeitung

E. Working

F. Usinage

Источник: ГОСТ 3.1109-82: Единая система технологической документации. Термины и определения основных понятий оригинал документа

остаток
—
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]

Тематики

• биотехнологии

EN

• residue

3.1.5 остаток (residue, RES): Количество образца, кипящее при температуре выше 538 °С (1000 °F).

Источник: ГОСТ Р 54291-2010: Нефть сырая. Газохроматографический метод определения распределения компонентов по диапазону температур кипения оригинал документа

1.21 остаток en residual

Разница между наблюдаемым и предсказанным или                   fr résidu

расчетным значениями отклика

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.21 остаток en residual

Разница между наблюдаемым и предсказанным или                   fr résidu

расчетным значениями отклика

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения